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L'intelligence économique (IE), peut-être définie comme "la maîtrise et la protection de l'information stratégique pertinente pour tout acteur économique". Infométrie la considère, avant tout, comme une grille d'analyse permettant de décrypter les nouveaux enjeux de l'environnement économique. L'évolutivité de l'environnement des entreprises et des organisations rend nécessaire la surveillance dynamique de celui-ci : c'est alors l'objet de la veille stratégique intégrée au cœur même de la gouvernance des organismes.
L'intelligence stratégique et économique
Vus sous un angle opérationnel, les systèmes d'information ont pour but de fournir en amont l'information utile à la définition des stratégies des organisations. L'effet est de réduire l'incertitude liée à toute prise de décision.
L'impact de l'information dans le processus décisionnel se produit sous deux aspects résultant de la variété des situations rencontrées et de leur degré d'identification :
la collecte de l'information permet de sélectionner le ou les états les plus probables et la décision la plus "profitable",
le recueil de l'information permet de décrire aussi finement que possible l'objet de la prise de décision ainsi que son impact envisageable.
Les deux processus ne sont pas exclusifs, ils peuvent même être pensés comme concomitants puisqu'ils aboutissent à réduire l'incertitude des systèmes complexes. La première catégorie concerne des situations dans lesquelles l'incertitude est un aléa d'occurrences (que choisir ou que faire ?) tandis que la seconde catégorie concerne des situations où l'aléa est un aléa de définition, l'incertitude portant sur la description même de l'événement, du domaine ou de l'objet concerné par la prise de décision (de quoi s'agit-il ?).
Tout acteur économique, que ce soit une entreprise ou une institution, est aujourd'hui nécessairement amené à comprendre et anticiper les mutations qui affectent nos sociétés complexes. Celles-ci sont caractérisées par l'omniprésence de l'information, constituant une matière première stratégique à tous les niveaux. Le défi à relever est d'obtenir l'information utile grâce à des outils dédiés, afin de l'exploiter en temps opportun pour réduire la complexité de l'environnement d'action.
Depuis l'émergence d'Internet et de ses technologies associées, les entreprises et les institutions ont assisté à deux phénomènes majeurs :
les informations qu'elles utilisent sont devenues majoritairement disponibles sous forme numérique (hyperinformation),
leur volume s'accroît de façon permanente et très rapide, et les flux deviennent de plus en plus nombreux.
L'apparition de grands volumes d'informations, d'utilisateurs plus nombreux, de délais plus courts ont conduit à l'invention de systèmes et de processus automatisés ainsi que d'outils spécialement configurés pour l'accès à l'information. Parmi ceux-ci on citera : les solutions de recherche évoluées, les systèmes de veille automatisés, les solutions de recherche multi-sources, les outils d'indexation et enrichissement, les outils d'aide à la lecture et de représentation de l'information, etc.
Dans l'économie mondialisée et face aux nouvelles divisions du travail, les entreprises et les organisations des pays les plus industrialisés commencent à prendre conscience que leurs ressources informationnelles sont à la fois un de leurs actifs et un levier important de leur compétitivité.
Les ressources externes d'information peuvent se ranger en deux grandes catégories :
Les informations structurées externes (payantes ou gratuites) : sources et bases de données payantes issues de services en ligne, sources et bases de données payantes accessibles sur le web par abonnement (revues électroniques, par exemple), bases de données gratuites disponibles sur le web, sites web disposant d'un moteur de recherche permettant d'effectuer des recherches avancées dans les contenus du site
Les informations non structurées externes. Il s'agit des sites web (sociétés, sites web d'information, etc.) fournissant des pages web " statiques " dans lequel l'utilisateur peut naviguer.
Par rapport aux différentes catégories d'incertitude, la complexification du contexte décisionnel prend deux formes : l'élargissement du champ informationnel - devenu hyperinformation - avec l'importance prise notamment par Internet, d'une part, et le raccourcissement de l'échéance décisionnelle, d'autre part.
En effet la stratégie résulte d'un processus continu plus dynamique et complexe. Les décisions qui la constituent découlent, à un moment donné, d'un ensemble d'actions engagées sur le terrain : on parle de stratégies émergentes.
La réduction de l'incertitude événementielle exige, en outre, un traitement dynamique des différents types de rapports existants entre les éléments du système étudié.
C'est dans ce dernier point que réside l'enjeu d'un système d'intelligence stratégique. Celui-ci est fondé sur une modélisation où les différents paramètres sont pris, dynamiquement, dans la diversité et le nombre de leurs interrelations. Au delà de la compréhension de la situation, un tel système a pour objectif d'assister les activités de créativité, de développement et de choix d'actions possibles à travers la génération des solutions possibles et la faisabilité des solutions.
La méthodologie d'intelligence stratégique développée par Infométrie combine différentes approches d'investigation :
- études économiques par secteurs d'activité, mise au point et suivi de tableaux de bord sectoriels ;
- surveillance des médias et plus particulièrement d'Internet par systèmes de mots-clés ou de traitements lexicologiques des corpus pour faire émerger les thématiques, les connotations, les qualifications et suivre leur évolution dans le temps ;
- mise en oeuvre de panels de populations ciblées ; (prescripteurs, agents économiques, politiques, sociaux etc.) interrogés à intervalles de temps réguliers, selon les méthodes d'études psychosociales.
- mise en œuvre de plates-formes d'Intelligence collaboratives .
Gestion de l'information
Une fois les informations électroniques collectées ou livrées par les fournisseurs d'information, celles-ci peuvent être intégrées plus ou moins facilement au sein d'applications traditionnelles de gestion de contenus, de portails documentaires ou d'applications intranet basées sur des moteurs de recherche.
L'accroissement du périmètre suppose l'accès, la recherche et la consultation de ressources informationnelles multiples. La succession de recherches et de consultations est souvent une tâche fastidieuse. C'est la raison pour laquelle Infométrie a intégré un certain nombre d'outils logiciels (et notamment ceux issus de la technologie Qwam Intelligence Content) afin d'accéder, rechercher et consulter simultanément des ressources informa-tionnelles hétérogènes à travers une application unique.
La première fonction est la centralisation des accès aux ressources, associée à la fonction de recherche fédérée (ou méta-recherche). Cette solution est basée sur la technologie des connecteurs.
La deuxième fonction est la collecte et la capture d'informations. Au-delà des crawlers web classiques, sont apparus récemment des outils de capture et de collecte de l'information électronique, basés soit sur des crawlers évolués, soit sur des solutions utilisant des connecteurs intégrant une solution de capture. Ces solutions permettent notamment de fournir la possibilité de collecter automatiquement les informations dans les différentes sources consultées, et de constituer automatiquement à partir des informations collectées une base de données documentaire.
Détection d’informations et alertes
En règle générale, les outils et technologies d’Intelligence économique présupposent une démarche active : requête, analyse, extraction … Ce sont des opérations faites à la demande sur des thématiques choisies. Il s’agit donc d’un mode où l’on va « tirer » de l’information du système d’où la terminologie anglo-saxonne de « pull » pour qualifier ce mode.
Une autre approche est de faire en sorte que le système délivre l’information qu’il juge être pertinente pour l’utilisateur. Par analogie au mode précédent, celui-ci est qualifié de « push » dans le sens où le système d’information va « pousser » de l’information vers l’utilisateur. Ce mode d’interaction est préconisé par Infométrie pour les projets de veille, d’intelligence économique ou de partage de connaissances.
Les grandes fonctionnalités associées à ce mode sont :
Les automates de collecte : le système d’information collecte automatiquement des informations par rapport à des centres d’intérêts prédéfinis sur des sources connues. Ces centres d’intérêt sont généralement regroupés autour de plan de veille, allant du plus simple (des mots clefs type « Google Alert ») à des structures arborescentes intégrant des requêtes précises et complexes.
Génération de messages vers des utilisateurs à partir de profils prédéfinis: l’utilisateur déclare ses centres d’intérêts ou à partir de profils dynamiques: le système détermine pour chaque utilisateur ses centres d’intérêts.
Plates-formes collaboratives. Dans ce cas, des outils de validation et de diffusion d’information sont mis à disposition afin d’organiser et de faciliter le partage d’information.
